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Raul Hernandez Luque

Madrid, España
Conferencista | Capacitador | Coach | Docente | Moderador | Panelista
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Soy profesional de marketing desde hace más de 20 años. Siempre ligado al conocimiento del cliente y del negocio en las áreas de “Business Intelligence & Big Data” en Telefónica. Como consultor externo en MdS y Don’t Go y Talenmo estoy centrado en el diseño de los mejores procedimientos internos de cara a la implantación de la cultura de “Customer Experience” utilizando herramientas de “Business Intelligence”. Especializado en la diagnosis del “Customer Experience” del sector turístico a través del método de “Mystery Guest”. El fin es claro: generación de negocio de la forma más clara y sencilla, con el cliente como centro. Com... Ver más

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Raul Hernandez Luque

Madrid, España

Conferencista | Capacitador | Coach | Docente | Moderador | Panelista


Soy profesional de marketing desde hace más de 20 años. Siempre ligado al conocimiento del cliente y del negocio en las áreas de “Business Intelligence & Big Data” en Telefónica. Como consultor externo en MdS y Don’t Go y Talenmo estoy centrado en el diseño de los mejores procedimientos internos de cara a la implantación de la cultura de “Customer Experience” utilizando herramientas de “Business Intelligence”. Especializado en la diagnosis del “Customer Experience” del sector turístico a través del método de “Mystery Guest”. El fin es claro: generación de negocio de la forma más clara y sencilla, con el cliente como centro. Com... Ver más


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Flexible

Escucha activa al cliente Investigación de mercados vs Inteligencia de negocios o Business Int...

Claves de la experiencia del cliente en la era digital.

Errores a no cometer en la Experiencia del cliente en la era digital

Webinar CRM como cultura de empresa LID Learning

Webinar Geomarketing Raul Hernandez LIDlearning

  • I

    IKN

    • Chief experience day
    • 2020
  • S

    Sociedad de promoción económica de Gran Canaria

    • Experiencia de cliente
    • 2019
    • Profesor del SPEGC de temas de Experiencia de cliente
  • E

    ESIC

    • Master de Big Data
    • 2019
    • Desde el año 2019 profesor de Monetización del dato dentro del master de Big Data
  • G

    Groupama seguros

    • Experiencia del cliente
    • 2018
    • MÓDULO CUSTOMER EXPERIENCE  Nosotros elegimos cómo queremos que nos elijan: el customer experience Herramientas de la experiencia de cliente: quién es el cliente y quién es tu cliente Gestión rentable de clientes: conociendo al cliente Del business intelligence al big data Data mining: qué es y casos de uso para una mejor experiencia de cliente Segmentación de clientes: caso real para el despliegue de acciones diferenciales. Supuesto elaborado en Excel. Entre 2 y 3 horas de trabajo Big data: qué es y cómo hemos llegado hasta aquí. Casos de uso Qué hay que antes no hubiera     Origen de los datos Tipos de datos: del data warehouse al data lake Esquema de trabajo básico: map-reduce De los tiempos de trabajo al tiempo real Data management-Data governance Casos de uso: modelos NBA de recomendación con BI y con big data Procesos de construcción de la experiencia La tecnología y la experiencia El customer journey.Supuesto colaborativo Transparencia Coherencia Multicanalidad Ser referente para la experiencia Performance Redes sociales y social selling Branding emocional Marketing de contenidos Los equipos de personas: motor de la experiencia de cliente La medición de la experiencia de cliente
  • U

    UC3M

    • Digital Marketing
    • 2018
    • Desde el curso 2018-19 lidero la asignatura de Digital Marketing en inglés para la Universidad Carlos III de Madrid
  • M

    Management Deportivo

    • Experiencia del cliente en el cliente del fitness
    • 2018
    • En Barcelona expuse las conclusiones de la experiencia del cliente aplicado al sector Fitness
  • C

    CEF-UDIMA

    • Marketing Day
    • 2018
    • Sobre la importancia del dato en la toma de decisiones.
  • E

    ESIC

    • Master marketing experiencial y cognitivo
    • 2017
    • Desde el año 2017 profesor del análisis del cliente dentro del master de marketing experiencial y cognitivo
  • C

    CEF-UDIMA

    • Marketing Day
    • 2017
    • El dato y la experiencia, relación imposible de disolver.
  • A

    A3 MEDIA

    • Big data para la gestión interna
    • 2016
  • C

    CEF-UDIMA

    • Business Intelligence y customer experience
    • 2015
    • Profesor de marketing analítico y de experiencia de cliente del Centro de Estudios Financieros y la Universidad a Distancia de Madrid.
  • I

    IKN

    • DATA MANAGEMENT
    • 2013
    • Desde el año 2013 profesor del taller de toma de decisiones basadas en datos de IKN
  • E

    ESIC

    • Master de Marketing y PSDV
    • 2009
    • Profesor de gestión de clientes desde 2009 dentro del programa superior de ventas y master de marketing.
  • U

    Universidad Complutense de Madrid

    • Profesor de Marketing analítico
    • 2008
    • Desde el año 2008 Profesor de Marketing analítico en diferentes master de la UCM
  • U

    Profesor asociado Digital Marketing

    • Universidad Carlos III Madrid
    • 2017 - Actual
  • F

    Profesor y consultor

    • Freelance
    • 2008 - Actual
  • T

    Gestión de cliente O2

    • Telefonica España
    • 2001 - Actual
  • U

    Master en Toma de decisiones (Datamining)

    • Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
    • 2016
  • U

    Economista

    • Universidad Complutense de Madrid
    • 2000
libro

Geomarketing: marketing territorial para vender y fidelizar mas

¿Se ha preguntado alguna vez por qué cierran tantos establecimientos? En muchas ocasiones, era de prever. ¡Se instalan empresas para atender a gente que no las necesitan! ¡Muchas empresas no saben adaptarse a su mercado, a su entorno local! Casi nadie (y quién lo hace, tiene éxito) usa técnicas de micromarketing para adaptarse al territorio y sus habitantes. Era necesario, ya, abordar el territorio para lograr vender más y mejor, atendiendo a las personas según sus características, según su tipología. Las finalidades que se persiguen con este libro son: • Brindar un enfoque comercial centrado en el territorio. • Acercar el contenido, sus especificidades y tipologías a los individuos. • Adaptar la oferta a los gustos y preferencias del mercado, acercándose a un marketing más personalizado y haciendo uso del Geomarketing de una forma económica, con herramientas al alcance de todos mediante bases de datos públicas. En este libro encontrará, sin duda, ideas para sacar partido a su mercado y mejorar las ventas y la fidelización con las tipologías de consumidores y clientes. No dejamos de lado las nuevas tecnologías y cómo éstas están influyendo en el comportamiento del consumidor. Foursquare, Facebook, Google, Tripadvisor o la realidad aumentada son herramientas de bajo coste, alta difusión y alto poder de atracción. No debemos desaprovechar la potencia de estos canales en nuestra estrategia relacional con el cliente. Al terminar esta obra, usted tendrá respuestas a la pregunta: ¿Es válida la frase “Dime dónde vives y te diré quién eres”? Y, por supuesto, tendrá respuestas a sus inquietudes sobre cómo sacar partido a la geografía para vender y fidelizar más y mejor, usando el Marketing Territorial. Índice: La localización como herramienta de marketing.- El geomarketing y los «SIG».- El geomarketing sin «SIG».- Localización de establecimientos comerciales con el apoyo de un «SIG».- Geolocalización y las nuevas tecnologías.- Otros usos del geomarketing.- Anexo 1. Localización de zonas para nuevas aperturas de supermercados de descuento en el municipio de Madrid con un «SIG»


libro

Marketing para las empresas de servicios profesionales

Nada es como solía ser. Nacen nuevos servicios profesionales, otros desaparecen, en un contexto de cambio de era en favor de la tecnología. Y todos esos servicios parten de una nueva prestación profesional basada en nuevas y mayores exigencias de eficacia y de eficiencia.
El sector de los servicios profesionales es un sector muy amplio: abogados, consultores estratégicos, de negocio, de informática y tecnología, publicidad, auditores, executive search, etc., pero ¿acaso no son servicios profesionales los de un fisioterapeuta, un coach, un nutricionista o un diseñador gráfico? Muchos son los profesionales del servicio que pueden y deben aplicar la lógica del marketing de servicios profesionales para atraer, vender, lograr experiencias positivas y dignas de ser contadas, y fidelizar y retener a clientes rentables.
La valoración de los servicios profesionales habla del nivel de un país y es reflejo fiel de su estatus y de sus potencialidades. Por ello, el sector requiere profesionales con un comportamiento moral y ético, con criterio y formación, verdaderos expertos en lo que venden, independientes, imparciales y capaces de soportar la presión de los clientes hiperexigentes para que les den una solución o un dictamen predeterminados.
La necesidad de una obra como esta se debe a que los servicios profesionales presentan varias propiedades que los hacen verdaderamente especiales desde el punto de vista del marketing. Estas características los diferencian, incluso, de los servicios no profesionales.
Todos los lectores interesados en desarrollarse en este sector encontrarán en el libro los conocimientos técnicos más sofisticados que aportan vanguardia y visión global al sector, y sobre las capacidades más necesarias para desarrollarse en un entorno de dinámicas cambiantes que exigen solvencia en el manejo de la gestión de expectativas y de confianza del consumidor


libro

Experiencia de cliente: cómo diferenciarse en la era digital

El objetivo claro es tener una relación duradera y satisfactoria con nuestros clientes y que nos traigan otros nuevos vía recomendaciones.

Es evidente que con nuestras actuaciones diarias construimos la relación con nuestros clientes. Según sean, induciremos a que el cliente nos elija una y otra vez.

Demasiado a menudo, las empresas se centran en actuaciones aisladas puntuales, que reviertan el comportamiento de años. Es un error, no existen decisiones milagrosas que enamoren a los clientes. La confianza se gana actuación a actuación, año tras año y, desgraciadamente, se puede perder en muy poco tiempo.

Hablamos mucho de hábitos y procesos, cómo debemos descomponer la relación con nuestros clientes en procesos. Cada proceso tiene una serie de acciones, cada una debe ser diseñada cuidadosamente, para que siempre suceda igual, para que sea el que sea que preste ese servicio, cada servicio se parezca al anterior.


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Libros publicados


  • libro

    Geomarketing: marketing territorial para vender y fidelizar mas


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    Marketing para las empresas de servicios profesionales


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    Experiencia de cliente: cómo diferenciarse en la era digital


    El objetivo claro es tener una relación duradera y satisfactoria con nuestros clientes y que nos traigan otros nuevos vía recomendaciones.

    Es evidente que con nuestras actuaciones dia ...

Eventos y Clientes


  • I

    IKN

    • Chief experience day
    • 2020
  • S

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    • Experiencia de cliente
    • 2019
    • Profesor del SPEGC de temas de Experiencia de cliente
  • E

    ESIC

    • Master de Big Data
    • 2019
    • Desde el año 2019 profesor de Monetización del dato dentro del master de Big Data
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  • I

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    • Chief experience day
    • 2020
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    • 2019
    • Profesor del SPEGC de temas de Experiencia de cliente
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    • Master de Big Data
    • 2019
    • Desde el año 2019 profesor de Monetización del dato dentro del master de Big Data
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    • 2018
    • MÓDULO CUSTOMER EXPERIENCE  Nosotros elegimos cómo queremos que nos elijan: el customer experience Herramientas de la experiencia de cliente: quién es el cliente y quién es tu cliente Gestión rentable de clientes: conociendo al cliente Del business intelligence al big data Data mining: qué es y casos de uso para una mejor experiencia de cliente Segmentación de clientes: caso real para el despliegue de acciones diferenciales. Supuesto elaborado en Excel. Entre 2 y 3 horas de trabajo Big data: qué es y cómo hemos llegado hasta aquí. Casos de uso Qué hay que antes no hubiera     Origen de los datos Tipos de datos: del data warehouse al data lake Esquema de trabajo básico: map-reduce De los tiempos de trabajo al tiempo real Data management-Data governance Casos de uso: modelos NBA de recomendación con BI y con big data Procesos de construcción de la experiencia La tecnología y la experiencia El customer journey.Supuesto colaborativo Transparencia Coherencia Multicanalidad Ser referente para la experiencia Performance Redes sociales y social selling Branding emocional Marketing de contenidos Los equipos de personas: motor de la experiencia de cliente La medición de la experiencia de cliente
  • U

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    • Digital Marketing
    • 2018
    • Desde el curso 2018-19 lidero la asignatura de Digital Marketing en inglés para la Universidad Carlos III de Madrid
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    • Experiencia del cliente en el cliente del fitness
    • 2018
    • En Barcelona expuse las conclusiones de la experiencia del cliente aplicado al sector Fitness
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    • 2018
    • Sobre la importancia del dato en la toma de decisiones.
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    • 2017
    • Desde el año 2017 profesor del análisis del cliente dentro del master de marketing experiencial y cognitivo
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    • 2017
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    • 2016
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    • Business Intelligence y customer experience
    • 2015
    • Profesor de marketing analítico y de experiencia de cliente del Centro de Estudios Financieros y la Universidad a Distancia de Madrid.
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    • DATA MANAGEMENT
    • 2013
    • Desde el año 2013 profesor del taller de toma de decisiones basadas en datos de IKN
  • E

    ESIC

    • Master de Marketing y PSDV
    • 2009
    • Profesor de gestión de clientes desde 2009 dentro del programa superior de ventas y master de marketing.
  • U

    Universidad Complutense de Madrid

    • Profesor de Marketing analítico
    • 2008
    • Desde el año 2008 Profesor de Marketing analítico en diferentes master de la UCM

Experiencia Profesional


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    Profesor asociado Digital Marketing

    • Universidad Carlos III Madrid
    • 2017 - Actual
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    Profesor y consultor

    • Freelance
    • 2008 - Actual
  • T

    Gestión de cliente O2

    • Telefonica España
    • 2001 - Actual
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Estudios


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    Economista

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    Master en Toma de decisiones (Datamining)

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    Economista

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