Introducción a la Ciencia de Datos
Flexible
Este curso busca introducir a los participantes a los métodos modernos de procesamiento de datos para la generación de información oportuna y útil que apoye los procesos de toma de decisiones en sus organizaciones. Se estudian métodos de la estadística, la econometría, la minería de datos, la minería de textos y el aprendizaje de máquina aplicados a situaciones reales en la economía, las finanzas y el mercadeo.
Nicolás Suárez
Bogotá, ColombiaCientífico de datos con amplia trayectoria en entidades públicas y privadas, del sector real y financiero. Economista y Especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, y Master of Sciences (MSc) en Finanzas Cuantitativas y Ciencias Actuariales de la Universidad de Tilburg (Holanda). Experiencia en implementación y uso de analítica de datos para la generación de valor. También en valoración de activos, medición y gestión de riesgos financieros y docencia. Liderazgo de equipos multiculturales especializados y capacidad de comunicar resultados complejos. Manejo y gestión de proyectos en: ciencia de datos, machine learning, mi... Ver más
Científico de datos con amplia trayectoria en entidades públicas y privadas, del sector real y financiero. Economista y Especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, y Master of Sciences (MSc) en Finanzas Cuantitativas y Ciencias Actuariales de la Universidad de Tilburg (Holanda). Experiencia en implementación y uso de analítica de datos para la generación de valor. También en valoración de activos, medición y gestión de riesgos financieros y docencia. Liderazgo de equipos multiculturales especializados y capacidad de comunicar resultados complejos. Manejo y gestión de proyectos en: ciencia de datos, machine learning, minería de datos e investigación.
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