Ciencia de los datos aplicada a producto: Predicción y modelado de comportamientos del consumidor
De 1 Hora a 2 Horas
Decisiones de producto que antes se basaban en intuición, experiencia o costosos estudios de mercado, ahora son guiadas por experimentos, algoritmos predictivos y modelos estadísticos. Esta charla busca hacer una introducción a cómo metodologías basadas en datos pueden ayudar a desarrollar mejores productos y anticipar los comportamientos de los clientes.
Juan David Martínez Gordillo
Bogotá, ColombiaJuan David es economista bilingüe de la Universidad del Rosario en Colombia y cuenta con más de 8 años de experiencia en el sector público, multilaterales, sector privado y academia. Fue Coordinador de Proyectos Big Data en el Departamento Nacional de Planeación y trabajó como Consultor para el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Recientemente, se desempeñó como Data Scientist (Científico de Datos) dirigiendo proyectos de data science en empresas de tecnología en Estados Unidos y Colombia en las industrias de Computer Software, Fintech y Edtech. Actualmente, Juan David es Senior Data Scientist en Microsoft y es Profesor en ... Ver más
Juan David es economista bilingüe de la Universidad del Rosario en Colombia y cuenta con más de 8 años de experiencia en el sector público, multilaterales, sector privado y academia. Fue Coordinador de Proyectos Big Data en el Departamento Nacional de Planeación y trabajó como Consultor para el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Recientemente, se desempeñó como Data Scientist (Científico de Datos) dirigiendo proyectos de data science en empresas de tecnología en Estados Unidos y Colombia en las industrias de Computer Software, Fintech y Edtech. Actualmente, Juan David es Senior Data Scientist en Microsoft y es Profesor en la Universidad de los Andes.
Ha liderado proyectos y equipos de inteligencia artificial, ciencia de datos, analytics (analítica de datos), minería de datos, estrategia de datos, growth hacking, experimentación A/B testing, extracción automatizada de información web (web scraping), machine learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Juan David tiene conocimientos avanzados en el uso de Python, R, Matlab y Julia. De igual forma, tiene amplia experiencia en el uso de bases de datos SQL y NoSQL para la consulta y escritura de información, al igual que Spark (Databricks), Hadoop y Servicios Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) para el procesamiento de grandes bases de datos (Big Data). Adicionalmente, Juan David posee habilidades excepcionales de data storytelling y presentación en público, gracias a su experiencia como profesor de cátedra en las Universidades del Rosario y de los Andes, y su participación como conferencista invitado en múltiples eventos.
Juan David es becario Fulbright y beneficiario de Colfuturo, y cuenta con una maestría en data science de la Universidad de Duke, una de las 10 mejores universidades de Estados Unidos y top 30 en el mundo.
Ver menos
